Gmail用人工智能技术增强垃圾邮件过滤判断

2015-7-17来源:Gmail教程人气:4641

近日Google宣布为增强Gmail对垃圾邮件的过滤能力加入了人工智能技术,并提供企业工具检查自己的电子邮件是否被误判成垃圾邮件。Google表示,在人工智能技术的帮助下,Gmail垃圾邮件识别率如今提升到了99.9%。。</P>

 “机器学习的一大好处在于,它能够自行适应不同的环境。”Gmail高级产品经理约翰·瑞伊-格兰特(John Rae-Grant)指出。Google称,Gmail目前的全球用户量达到9亿。换言之,Gmail的垃圾邮件过滤器并不只是通过实施预设的规则来清楚垃圾,它们在运行期间还能够自行制定新规则。

  Gmail产品经理Sri Harsha Somanchi指出,Gmail小组一直致力于保证用户的每一封电子邮件都能送到目的信箱,并且不会看见讨厌的垃圾邮件。目前Gmail邮箱内的垃圾邮件比例不到0.1%,而正常电子邮件误寄到垃圾信箱的比例更在0.05%之下。Gmail小组近日又有新的进展,用人工智能来强化垃圾邮件过滤能力。

  Google指出,Gmail一直在使用机器学习技术来过滤垃圾邮件。当用户点击“通报垃圾邮件”或“不是垃圾邮件”时,不但协助改善自己的Gmail用户经验,也同时训练Gmail未来辨识垃圾与正常邮件的能力。在最新的改良中,Gmail使用了与Google Search及Google Now的同一套人工智能技术,并以多种方式强化垃圾邮件过滤。

  首先,很多垃圾邮件现在使用人工神经网路侦测与防堵特别狡猾、会冒充正常邮件的垃圾邮件。Google还发现,用户对邮件的喜好各有不同,有人喜欢每周寄发一次的电子报,有人就无法接受,而Gmail垃圾邮件过滤功能利用先进的机器学习技术可以反映这些个人偏好。此外,利用机器学习的信号,改良后的垃圾邮件过滤器更能判断邮件是否真的来自寄送者,防止冒充正常电子邮件的网钓邮件。

  另外,还有一些大量寄发的重要邮件经常被误判为垃圾邮件(如银行月结单或是机票收据等),用户必须到一大堆垃圾邮件中把电子邮件费力找出来。为解决这个问题,Google提供Gmail Postmaster Tools工具。这项工具可协助优质的大量邮件寄件机构进行邮件分析,比如寄送错误资料、垃圾邮件报告及邮件信誉(reputation)等,分析和找出问题症结以及最佳方案。

  同时,Google也鼓励用户开启垃圾邮件通报,并邀请企业用户使用Postmaster Tools。